谷歌旗下的DeepMind以開發(fā)尖端的自主學習軟件而出名，這幾天該公司開發(fā)的人工智能機器人AlphaGo正在挑戰(zhàn)排名世界第一的韓國圍棋選手李世石，整個互聯(lián)網(wǎng)也因此攪的天翻地覆。
硝煙未盡，肩負谷歌母公司Alphabet進軍生命科學的神圣使命，DeepMind將攜其強大的機器學習算法，在醫(yī)療保健領域開辟新戰(zhàn)場。
DeepMind健康部與醫(yī)生共同打造醫(yī)療軟件
作為一家被網(wǎng)絡搜索服務提供商所擁有的人工智能公司，DeepMind正通過將它的專長運用到醫(yī)療保健領域向醫(yī)療技術產業(yè)進軍。
DeepMind周三表示，它的倫敦子公司已與倫敦帝國理工學院和倫敦皇家自由NHS信托基金會強強聯(lián)手，成立DeepMind Health。DeepMind的聯(lián)合創(chuàng)始人穆斯塔法·蘇萊曼（MustafaSuleyman）表示，這一目前只有15人的新部門在未來將會迅速發(fā)展。公司還聘請了兩名醫(yī)生一起工作，來指導研發(fā)工作。
其中一名醫(yī)生是多米尼克·金（Dominic King），他是一家英國醫(yī)療創(chuàng)業(yè)公司Hark的技術開發(fā)者之一，這家公司現(xiàn)已被DeepMind收購，作為進軍醫(yī)療技術領域業(yè)務的一部分。Hark曾經為臨床醫(yī)生開發(fā)了一款任務管理的智能手機應用程序。
蘇萊曼表示：“目前，我們主要致力于建立與臨床醫(yī)生之間的信任，并與醫(yī)生和護士一起打造新產品。”最終，DeepMind希望能將它的機器學習技術應用到醫(yī)療保健領域。
DeepMindHealth設計了一個叫作Streams的軟件。在皇家自由醫(yī)院的試點項目中，它可以讓醫(yī)生快速查看體檢結果。該院的病人安全醫(yī)療副主任克里斯·萊恩（Chris Laing）說，Streams 讓他在幾秒鐘內查看病人的血液測試結果，判斷急性腎損傷的風險，并改善病人護理。 “該系統(tǒng)能直接警報，而且有優(yōu)先考慮病人的能力，這在之前是不可能的。”萊恩說。
此次合作很大部分由谷歌母公司Alphabet促成，是該公司向康技術研究領域的拓展。這家總部位于加州的山景城的公司還經營一個生命科學的研究小組 Verily，以及一家抗衰老公司Calico，而谷歌本身也在進行一些基礎科學研究。此公司還搭建了精巧的云計算系統(tǒng)用于英國的醫(yī)療機構，這些機構分離于谷歌的主要基礎設施。
“DeepMind的長期目標是提供臨床醫(yī)生一些工具，來使用和分析不堪重負的大量信息流。”蘇萊曼說。
人工智能助力醫(yī)療大數(shù)據(jù)挖掘
海量的醫(yī)療數(shù)據(jù)處理，需要更強的算法。近年來，除了傳統(tǒng)的統(tǒng)計分析算法，深度學習(DeepLearning)和人工智能成了從海量數(shù)據(jù)中獲取知識的有力武器，在基于大數(shù)據(jù)的醫(yī)療研究應用中也逐漸顯示出優(yōu)勢。舉幾個例子：
—— IBM在2015年宣布，其超級計算機Watson開始提供基因組數(shù)據(jù)分析，幫助醫(yī)生為癌癥及其他疾病的治療提供依據(jù)。
——加拿大的一家公司Deep Genomics利用深度學習技術從基因組的非編碼區(qū)段找到了和癌癥密切相關的變異位點。
——位于舊金山的美國公司Enlitic(enlitic.com)則致力于用大數(shù)據(jù)和深度學習作出更加精確的臨床診斷。
隨著計算機技術的繼續(xù)發(fā)展，隨著云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)及物聯(lián)網(wǎng)的到來，機器學習及人工智能將會如火如荼，助力醫(yī)療研究，將醫(yī)療帶入一個嶄新的未來。
