看病難、看病貴；看病時，帶著厚厚一摞的醫療記錄還遭到“重復檢查”，不少人看病時候碰到過這種情況。不過，隨著國務院《關于促進和規范健康醫療大數據應用發展的指導意見》(以下簡稱《意見》)的下發，這種問題有望得到緩解。有分析人士指出，隨著《意見》的推進，未來將節省老百姓醫療成本，以及比較好地解決排長隊掛號就診等問題。
——醫院“信息孤島”問題突出
官方加快建設統一人口健康信息平臺
調查發現，目前健康醫療大數據應用，互聯互通是難題，即便是普普通的一個在線掛號功能，目前幾乎沒有任何一個應用能覆蓋全國主要城市醫院，很多醫院都是獨立建設網站實現該功能。
目前涉足該領域的企業之一——阿里健康的掛號系統連北京地區都沒有覆蓋；而北京地區則有自己的政府網站“北京市預約掛號統一平臺”。
這說明目前健康醫療大數據應用存在“信息孤島”現象。大數據產業聯盟會長董力明接受中新網采訪時表示，上述問題也是目前該行業存在的最大問題。
當然，這個問題也在解決過程中，日前，國務院印發了《意見》，對健康醫療大數據應用的發展和規范作出多方面部署。《意見》提出將加快建設統一權威、互聯互通的國家、省、市、縣四級人口健康信息平臺。據了解，目前，16個省級人口健康信息平臺基本建成。
企業方面，不少企業已展開動作，如阿里健康的網絡醫院，正在通過互聯網、云計算等技術，幫助醫療機構打造區域一體化的醫療生態系統，促進醫療機構間信息的互通互聯。
——數據互聯互通有難點
業內建議統一數據標準， 明確使用權限
數據的互聯互通意義重大，春雨醫生COO李光輝接受中新網采訪時表示，“數據如果不能流動、不能有效地整合使用，就沒有任何價值。”不過李光輝也強調，“在互聯互通的過程中，如果沒有辦法明確數據的使用權限，任何進行健康醫療大數據開發的人都會面臨法律障礙。”
李光輝指出，目前健康醫療大數據應用大多數停留在數據本身層面上，而針對數據的挖掘、計算、分析、調用等實質性研究較少，真正到商業化的路還沒多少人走，都在摸索中。董力明也認為，目前大數據深入分析的人少，多數還停留在采集、整理的階段。
健康醫療大數據應用的發展還存在信息結構不統一的問題。阿里健康副總裁馬立對中新網說道，數據需要有統一的標準，才能做到互相連通，但現在還沒走到這一步。李光輝也指出，目前醫療數據采集結構不統一，加上醫療數據本身的非結構化特征，其在應用過程中所遇到的智能識別、算法等問題也在制約著數據的應用。
——老百姓受益幾何？
或可降低醫療成本，縮減掛號排隊時間
隨著《意見》的下發，行業進一步發展后，普通老百姓又會從中受益幾何呢？
國家衛計委副主任金小桃在國新辦舉行的例行吹風會上表示，對于健康醫療大數據的應用，群眾體會最深的是掛號和支付，通過移動互聯網，可以比較好地解決排長隊掛號就診等問題。
董力明表示，對普通老百姓而言，最大的好處就是個人醫療記錄可實現連續性和系統性記錄，醫院通過查看患者治療記錄不但可以避免“重復檢查”，還可以改善患者疾病治療方法。
中新網了解到，目前，不少地區患者轉院治療或者跨區就醫時，存在“重復檢查”現象。有過看病重復檢查經歷的盧女士對中新網表示，“轉院時，個人醫療記錄不同醫院只是參考，真正診治時，一些常規檢查還是會讓去做，即便是在另一家醫院剛做過。”
另外很多知名三甲醫院還存在掛號難的問題，甚至還滋生出“黃牛黨”炒高掛號費。而健康醫療大數據應用成熟后，上述現象或均可減少。
李光輝認為，《意見》無疑會對普通老百姓會產生影響。“健康醫療大數據實現信息資源整合共享后，可保持醫療服務的連續性和可及性(也看作方便性，是評價全科醫療第一線服務的一個重要指標)，這可以節省老百姓診治的醫療成本。”
馬立表示，隨著健康醫療大數據應用的發展，其除了可以幫助打造以患者為核心的健康檔案外，還可以幫助普通老百姓在身體需要調整時，給出適合其需求的健康管理方案。
——企業、產業影響
推動“一大波”行業產能釋放
有關研究顯示，近年來，我國醫療衛生行業IT市場年增長率保持在14%以上，移動醫療市場增速高達20%以上。《意見》的出臺，無疑會對行業和企業產生更大的利好影響。
相比縮減掛號排隊時間等，董力明認為，健康醫療大數據應用更大的價值體現在醫療產業端和社會衛生體系的完善上面。“我們都知道，醫療上游的醫藥和器械開發周期長，投資大，如果有前端的大數據分析作為參考，那么醫藥、器械企業變現效率可大大提高；在社會衛生體系完善方面，大數據的應用也可以提高醫院看病效率，進而看病難、看病貴的問題也可進一步緩解。”
馬立稱，推動健康醫療大數據的發展，還可能催生新的行業機會，例如健康檔案的管理，智能大數據給患者提供的智能問診服務，幫助提升基層醫生提升診療水平等等。
金小桃說道，其將促使加快研制推廣智能化健康醫療設備，推動醫藥、金融、物流、養老、保險、教育、健身等產能釋放，帶來健康產業加快升級，有利于推動大眾創業、萬眾創新更大的發展空間。
——隱私如何保護？
“脫敏”后再進行挖掘分析
在健康醫療大數據應用發展中，一個值得注意的問題是預防隱私泄露。《意見》強調，將加強健康醫療數據安全保障，尤其是加強對涉及國家利益、公共安全、患者隱私、商業秘密等重要信息的保護，加強醫學院、科研機構等方面的安全防范。
金小桃表示，個人的健康醫療信息最為敏感，屬于隱私保護范圍，要依法進行嚴格管控保護，絕不能公開或泄露，這塊可采用一個慣用的做法，就是 “脫敏”、“去標識化”，對個人隱私產生影響的內容去掉，再就某一種疾病進行大數據的挖掘分析。
“另外還要對涉及健康醫療數據的管理有一套嚴格的法律法規；還要借鑒國際經驗，進一步探索大數據的集存、挖掘模式。 ”金小桃指出。
企業或醫療機構在這過程中也應該主動承擔起責任。馬立稱，阿里健康正在探索通過安全識別技術，進而保護個人的健康醫療信息安全。李光輝稱，春雨醫生保護用戶個人隱私數據方面遵循兩個原則：一，對用戶數據調取必須提前獲得授權；二，提供給第三方機構的數據，不會涉及用戶個人隱私，僅僅是海量數據的規律研究。
