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巨頭出擊!騰訊獲互聯網企業首個三類醫療AI注冊證
加入日期:2021/9/22 8:54:46  查看人數: 2576   作者:admin
??9月15日,國家藥監局發布了《關于批準注冊109個醫療器械產品的公告》,109個醫療器械產品成功拿到注冊證,打通最后一關開始上市銷售。
??而我們注意到,在本次獲得國家藥監局批準注冊的產品中,有一款產品就是來自騰訊醫療健康(深圳)有限公司的“肺炎CT影像輔助分診及評估軟件”,注冊證編號為“國械注準20213210612”。標志著騰訊醫療成為了互聯網行業首個獲得醫療AI三類注冊證的企業。此外,百度、阿里等國內互聯網巨頭也都在發力布局醫療AI業務。
巨頭出擊!騰訊獲互聯網企業首個三類醫療AI注冊證
??在騰訊之外,醫療AI領域的頭部創新企業深睿醫療和推想科技分別研發的“肺炎CT影像輔助分診與評估軟件”已在今年4月獲批,成為國內首批拿下肺炎AI領域醫療器械三類注冊證的企業。

騰訊不斷發力醫療AI數字影像領域

??據悉,“肺炎CT影像輔助分診及評估軟件”是騰訊旗下AI醫學影像產品——騰訊覓影開發的CT輔助診斷軟件,軟件可在新冠肺炎、流行性肺炎、病毒性肺炎等場景中使用,輔助醫生診斷。該產品在新冠疫情期間立項,由騰訊覓影團隊和武漢大學中南醫院共同研發合作,拍片后30分鐘內即可出具準確影像診斷報告。此次取得注冊證,也意味著該軟件將正式開啟商業化之路。
??騰訊醫療健康成立于2016年,今年6月25日,注冊資本由500萬元暴增至9億元,而且騰訊已經在醫療健康領域布局多年。
??早在2015年,騰訊就領投了印度Practo的一輪9000萬美元融資,后者是數字醫療領導者,也是印度增長最快的醫療保健公司之一。
??騰訊還曾投資AI醫療公司體素科技一億元,后者致力于用 AI 和云計算技術為醫生提供影像診斷決策輔助。
??2019年,騰訊攜手飛利浦,雙方從醫院臨床需求出發,共同推進電子陰道鏡AI輔助診斷系統的研發。

看騰訊在醫療器械領域的發展布局

??近日,騰訊覓影總經理、騰訊醫療技術委員會主任錢天翼接受了記者的采訪,講述了他對互聯網企業入局醫療AI以及醫療器械產業發展的思考。
??醫療是慢賽道不同于互聯網軟件開發
??提及醫療領域與傳統互聯網領域的不同之處,錢主任認為,醫療行業的產品,無論是藥還是器械,都直接關系到人的生命安全。在這個前提下,醫療產品的研發和管理都跟傳統互聯網軟件開發不同。醫療是一個非常長的賽道,無法短期內實現盈利,整個產業的發展是在螺旋式上升、波浪式前進。對于騰訊覓影來講,長期的投入是必要的。構建騰訊覓影開放實驗平臺,是希望醫療AI行業能夠整體的發展起來。
??“而且醫療行業天然具有很強的人文關懷屬性,投資醫療實則投資健康。人們對健康的追求,不是為了身體更好從而掙更多的錢,這是本末倒置的,而是出于對更高質量生活的追求。當然,企業也需要一個合理的商業模式,來保證其健康運作發展。目前,騰訊覓影在醫療AI上的商業化模式還在探索中?!卞X天翼這樣談到。
??與傳統藥械企業不構成競爭
??在被問到隨著互聯網企業的入局,是否會改寫整個醫療行業的競爭格局時,錢天翼表示,騰訊作為一個互聯網公司進入到醫療行業,希望幫助或者跟醫療器械行業原有的從業人員攜手,最終完成醫療產業的數字化升級。所以與傳統藥械企業并不會構成真正的競爭,而且對于原有的藥械企業或從業人員來說,有新鮮血液的融入,反而會給他們帶來更多的思考及啟發。醫療器械數字升級是一個交叉學科的合作,非常需要有人即理解藥械企業的研發生產和運作方式,又能對互聯網、人工智能以及大數據技術有足夠深入的了解,然后去尋找兩者的結合點,騰訊正努力嘗試扮演兩個行業之間的橋梁角色。
??同時,錢天翼還談到,未來騰訊還將繼續保持與傳統醫藥器械企業的合作,騰訊自身的優勢在數字化、互聯網、人工智能技術等方面,傳統醫藥器械企業有很多騰訊所不具備的優勢。其次,醫療器械的生產、研發、經營,都有整套的質量管理體系,是非常嚴格且受到法律監管的。騰訊覓影做醫療AI產品的研發、平臺搭建,既是為了把AI技術提供給傳統醫療器械企業,也是為了讓自身的質量管理體系更好地符合監管的要求。
??未來將繼續發力平臺搭建及打造醫療AI應用場景
??騰訊覓影成立后,一直在做各種AI醫學影像結合的探索,這半年來,除了“肺炎CT影像輔助分診及評估軟件”拿了三類證,影像云和病理云也已經在今年6月、8月拿到了二類醫療器械注冊證書。同時還有兩個在研產品:青光眼眼底的圖片分析和結直腸消化內鏡AI產品,目前均進入了國家醫療器械設計創新渠道。
??以往醫療器械產品主要面向B端銷售,騰訊作為擁有大量C端用戶的互聯網企業,以C2B為抓手,幫助B端和C端產生更好的連接和互動,以“雙輪驅動”助力醫療健康智慧化。所以騰訊這類互聯網企業的優勢在于搭建開放互動的平臺。
??總得來說,騰訊覓影目前及未來主要的發力點在兩個方面,一是繼續完善開放平臺的生態建設;二是通過病理云、影像云等影像調閱云平臺,打造醫療AI的實際應用場景。